マッピング法：つながりのあるノートの作り方

ノート取りのマッピング法は、情報を整理するための視覚的なアプローチです。上から下へ行を書くのではなく、中心となるテーマをページの中央に配置し、主要なサブトピックへ向かって外側に枝を引きます。各枝はさらに小さな分枝に分かれ、裏付けとなる詳細、例、定義が含まれます。その結果、講演者が偶然それらを順序付けた方法ではなく、概念がどのようにつながるかを示す放射状の図が生成されます。

この方法は1970年代にさかのぼります。その時代、イギリスの著者トニー・ブザン（Tony Buzan）はマインドマップを学習とブレインストーミングの構造化された技法として広めました。ブザンのシステムは、マップを高速に構築し、レビューを容易にするために、完全な文ではなく色、画像、短いキーワードを強調しました。コーネル大学のジョセフ・ノヴァク（Joseph Novak）によって開発された関連フォーマットであるコンセプトマップは、各関係性の性質を「原因である」「含む」「生成する」などのラベル付きコネクタを枝の間に追加しました。

両方のフォーマットは共通の原則を共有しています：情報は順序ではなく関係性によって整理されるということです。この違いは、ほとんどの学術的内容が関係性に基づいているため重要です。光合成を理解することは、光、葉緑素、水、二酸化炭素がリスト上でそれらの用語を認識することではなく、互いにどのように相互作用するかを知ることです。コンセプトマップはこれらの相互作用を線形のノートが示すことができない方法で見える化します。

マッピング法は、複数の相互作用する部分を持つシステムを導入する講義、中心的なコンセプトの周りに組織された教科書の章、エッセイの計画と議論の構成化、生物学、化学、歴史、哲学などのアイデアがカテゴリーを横切ってつながる科目に最適です。明確な順序を持つコンテンツの場合、アウトライン法がしばしばより効果的です。多くの学生は講義でカバーされている内容に応じて、2つの方法を切り替えます。

視覚的ノート取りの認知上の根拠はよく確立されています。講義の間または後にコンセプトマップを構築する場合、2つの補完的な記憶システムを同時に使用します。言語処理（書くワードとラベル）と視空間処理（配置、枝、接続）です。アラン・パイビオ（Allan Paivio）によって開発されたデュアル符号化理論の研究は、両方のチャネルを通じて情報をコード化することが、いずれかのチャネルのみで処理するよりも強力でより持続的な記憶の痕跡を生成することを示しています。

デュアル符号化を超えて、コンセプトマップは認知科学者がスキーマ構築と呼ぶものをサポートしています。スキーマは、新しい情報を既に知っていることに接続する精神的フレームワークです。「光合成」から「光反応」へ、さらに「ATP生成」へと枝を引く場合、単に事実を記録するのではなく、明示的にスキーマを構築しています。その明示的な構成は、ページのノートを再び読むことなく、後で情報を取り出すことができる理由です。

また、生成効果も働いています。ノート取りに関する研究は、情報を自分の構造で整理した学生が言葉通りコピーした学生よりも記憶することが一貫して示されています。マッピングアプローチは組織化をリアルタイムで強制します。引くすべての枝は分類の決定であり、それらの決定は転写ではなく理解を必要とします。

Educational Research Reviewで発表された2015年のコンセプトマップ研究のレビューは、コンセプトマップを使用した学生が従来のノート取りをしたピアを転移タスクで上回ったことを発見しました。転移タスクとは、直接それを想起するのではなく、新しい状況に学習を応用する必要がある問題です。これにより、マッピング法は特にSTEM科目で価値があります。試験問題はほぼ常に情報を繰り返すように求めることはなく、ほぼ常にそれを使用するよう求めます。

以下のステップは、紙、タブレット、デジタルソフトウェアで作業しているかどうかに適用されます。コアの技法はすべての3つで同一です。ツールのみが異なります。

マッピング法をノート取りの一般的な学術科目に適用するとどのように見えるかの例を以下に示します。各例は、テキスト形式で読みやすくするため、マップの最初の2つのレベルのみを表示しています。

生物学：細胞呼吸 中心ノード：細胞呼吸 主な枝：解糖、クエン酸回路、電子輸送鎖、全体的な産物 解糖の下：場所（細胞質）、入力（グルコース）、正味ATP（2）、重要な産物（ピルベート） クエン酸回路の下：場所（ミトコンドリアマトリックス）、入力（アセチル-CoA）、産物（CO2、NADH、FADH2） 電子輸送鎖の下：場所（内部ミトコンドリア膜）、電子キャリア（NADH、FADH2）、正味ATP（32-34） 全体的な産物の下：ATP、CO2、H2O

歴史：冷戦 中心ノード：冷戦（1947-1991） 主な枝：原因、主要な出来事、超大国、代理戦争、終わり 原因の下：第二次世界大戦後、イデオロギー的対立、核軍拡競争 主要な出来事の下：ベルリンの壁、キューバ危機、宇宙競争、朝鮮戦争 超大国の下：米国（NATO、マーシャルプラン）、ソビエト連邦（ワルシャワ条約機構、スプートニク）

どちらの例も完全な文を使用していないことに注意してください。マップの価値は、各ノード内のテキストではなく、ノード間の空間的関係から来ます。生物学マップを確認するとき、クエン酸回路の下の入力分枝をカバーしてメモリから想起しようとすることは、フラッシュカードと同じ認知タスクですが、マップの構造に直接埋め込まれています。

類似の比較コンテンツをどのように異なる方法で処理するかについての比較については、表作成法ノート取りに関するガイドを参照してください。

マッピング法を試して、それが役に立たないと感じた学生は、通常、予測可能なエラーの小さなセットの1つを作っています。

ノードに完全な文を書くこと。完全な文はノート取りプロセスを遅くし、マップをスキャンするのが難しくなります。すべてのノードは1から4ワードであるべきです。文を書いているのに気付いたら、先に進む前にそれを本質的なキーワードに減らします。

あまりにも多くのレベルを作成すること。5または6枝深いコンセプトマップは、標準的な用紙では読めなくなり、それが置き換えたノートより長く移動するのに時間がかかります。深さを3つのレベルに制限してください。中心トピック、主要なサブトピック、および裏付けとなる詳細。非常に具体的なサブ詳細を線形のノートに移動するのではなく、4番目のレベルにそれを詰め込みます。

順序付きコンテンツに使用すること。マッピング法は関係性のあるコンテンツ用に設計されています。時間的なステップ、プロセスの段階、または議論の論理的進行を追跡する講義は、アウトラインノートまたはコーネル形式でより効果的です。順序付きコンテンツを放射状マップに強制すると、コンテンツを理解可能にする原因と結果のリンクが壊れます。

マップでレビューしないこと。多くの学生は講義中にコンセプトマップを構築し、それをアクティブレビューに使用することはありません。メモリから再構築することはないマップは、図より若干優れていません。想起値はマップを見てパッシブに見るのではなく、マップをカバーして再構築することから来ます。

後で交差接続を残すこと。学生はしばしば講義後に枝間に接続を追加する予定ですが、決してしません。講義コンテキストがまだ新しい間に24時間以内にマップクリーンアップの10から15分をスケジュールします。後で追加された交差接続は、講演者が話している間、マップ全体を見ることができないため、講義中に追加された接続よりもしばしばより洞察的です。

マッピング法の最も時間がかかる部分は、講義中に枝を引くことではありません。それは講義後のクリーンアップです。空のノードを埋める、交差接続を追加し、効果的なレビューのためにマップを整理します。Notelnは各ステップに対応しています。

Notelnのマインドマップ機能は、記録された講義またはアップロードされたノートから直接構造化された視覚的マップを生成します。AIは中心的なテーマを特定し、各テーマの下に裏付けとなる詳細をグループ化し、編集および拡張できる放射状レイアウトを生成します。これは、多くの学生が1つまたは2つの試行後に視覚的ノート取りを放棄する原因となる白紙の問題を削除します。

レビューのため、Notelnは自動的にノートからフラッシュカードを生成します。各フラッシュカードは1つの情報をテストし、マッピング法が推奨するノード単位の想起を反映します。静的なマップと異なり、フラッシュカードはスペーシングを導入します。答える際に見落としたカードは、一貫して答えるまでより頻繁に表示されます。

NotelnのAI要約は、講義の構造化された概要を提供し、講義後のレビュー中に空のノードを埋めるのに役立ちます。マップに「電子キャリア」とラベルが付けられた分枝があるが、講義の一部を見逃したため分枝がない場合、AI要約はトランスクリプトから関連情報を表面化し、マップを正確に完成させることができます。

実用的なワークフロー：リアルタイムで講義に関わるために紙またはタブレットにマップを構築し、同時にNotelnで講義を記録し、AI要約と自動生成されたマインドマップを使用して事後に構造を検証し、あらゆるギャップを埋めます。

ノート取りのマッピング法は、単に1つのコアルールがあるため、最速のノート取り方法の1つです：順序ではなく関係性によって整理します。他のすべて—枝の数、色の使用、ラベル付きコネクタを追加するかどうか—その原則から従います。

最良の出発点は、相互に接続されたコンセプトを含む単一の科目を選択することです。生物学、化学、歴史、経済学は自然な適合です。その科目の次の講義の前に、白紙のページの中央にトピックを書いて、外側に4つまたは5本の線を引きます。枝が何を表すかをまだ知る必要はありません。講義前に放射状構造の開始を実行すると、シーケンスではなくカテゴリーを聞くようにあなたを準備させます。

マッピングが予想より難しいと感じた場合、2つの調整がほとんどの初心者を支援します。まず、キーワードのみにコミットします。文を書き始める瞬間、マップは構築が難しくなり、レビューも難しくなります。次に、講義自体ではなく、講義後のクリーンアップ中に交差接続を追加します。交差接続にはマップ全体が見える必要があり、それはまだ構築されている間に行うことができません。

比較については、コースが関係性と比較的なコンテンツの混合を含む場合、明確な平行属性を持つ講義のための表作成法ノート取りとマッピング法をペアリングすることを検討します。両方の方法は、コンテンツが適合するとき、非構造化ノートを上回ります。正しい選択は、対象が中心的なコンセプト周りに構築されているかどうか（マッピング）または同じ属性のために複数のアイテムを比較することの周りに構築されているかどうか（表作成）に依存します。