색상 코드 계층 노트 작성: 더 나은 보유를 위한 완전한 시스템
색상 코드 계층 노트 작성의 실용적 가이드: 색상 시스템을 선택하는 방법, 여러 회차에서 노트를 작성하는 방법, 단일 페이지의 노트를 실제로 보유를 개선하는 학습 도구로 변환하는 방법을 알아보세요.
색상 코드 계층 노트 작성이란 무엇인가?
대부분의 학생은 노트 작성을 일회성 활동으로 접근합니다: 교사가 말하고 당신이 씁니다. 페이지가 채워지고 나중에 시험 전에 다시 읽습니다. 이것은 많은 시험에 합격할 수 있을 정도로 충분히 잘 작동하지만 효율적이지 않으며 학기가 끝난 후 당신과 함께 머무르는 이해의 종류를 구축하지 못합니다.
색상 코드 계층 노트 작성은 다르게 작동합니다. 이는 일회 자리에서 마무리되는 것이 아니라 여러 세션에서 구축되는 것으로 노트 집합을 취급하며 캡처한 콘텐츠에 시각적 인덱스를 추가하기 위해 색상을 사용합니다.
색상 코딩 구성 요소는 사용하는 각 색상에 일관된 의미를 할당합니다. 정의에 파란색, 예에 빨간색, 암기해야 할 핵심 개념에 녹색, 여전히 해결해야 할 질문에 주황색을 사용할 수 있습니다. 색상은 장식이 아닙니다. 그들은 시각적 인덱스입니다. 노트로 돌아가면 눈이 모든 줄을 읽지 않고 몇 초 안에 정확히 찾는 것을 찾습니다.
계층화 구성 요소는 의도적인 통과에서 노트에 자료를 추가합니다. 강의 중 당신의 일은 실시간으로 분석하거나 색상 코딩하지 않고 주요 콘텐츠를 캡처하는 것입니다. 강의 후, 보통 24시간 이내에 뒤로 돌아와 두 번째 계층을 추가합니다: 캡처한 것의 색상 코딩, 여백에 질문 작성, 완전히 이해하지 못한 것을 표시합니다. 각 학습 세션 중에 또 다른 계층을 추가합니다: 다른 자료에 대한 연결, 시험 준비 주석, 전체 페이지의 주요 요점을 종합한 간단한 요약입니다.
각 계층은 더 깊은 처리 수준을 반영합니다. 첫 번째 계층은 캡처입니다. 두 번째는 이해입니다. 세 번째는 합성입니다. 이런 식으로 구축된 노트에서 공부할 때 당신은 전사본을 다시 읽지 않고 있습니다. 당신은 중요한 것, 질문한 것, 아이디어가 어떻게 연결되는지 이미 보여주는 문서를 읽고 있습니다. 그 구별이 이 방법이 그것이 취하는 추가 시간의 가치가 있는 이유 전부입니다.
이 접근법은 특히 정보 밀도가 높은 과목에 유용합니다. 단일 강의 페이지에 동등하게 중요하지 않은 20개의 정보가 포함될 수 있습니다. 색상과 계층화는 일반 텍스트가 혼자만으로 보여줄 수 없는 계층 구조를 만듭니다. 처음으로 이런 식으로 구축된 노트에서 공부하는 학생들은 종종 그것을 책 읽기와 누군가의 주석이 여백에 이미 있는 책 읽기의 차이로 설명합니다.
색상 코드 계층 노트 작성의 목표는 더 예쁜 페이지가 아니라 중요한 것, 질문한 것, 아이디어가 어떻게 연결되는지를 보여주는 페이지입니다. 모든 단어를 읽지 않고.
색상, 시각적 계층, 그리고 기억에 관한 연구
이 방법이 작동하는 이유는 인지 심리학의 여러 잘 문서화된 발견에 근거합니다. 연구를 이해하면 색상이 무언가 유용하길 바라는 것이 아니라 의도적으로 방법을 적용하는 데 도움이 됩니다.
1970년대의 인지 심리학자 Allan Paivio가 개발한 이중 코딩 이론은 인간이 뇌의 분리되지만 연결된 시스템을 통해 언어 정보와 시각 정보를 처리한다고 말합니다. 개념을 색상과 연결하면 동일한 정보에 대한 두 가지 검색 경로를 만듭니다. 언어 및 시각 시스템 모두를 통해 인코딩된 자료는 언어만을 통해 인코딩된 자료보다 더 안정적으로 회상됩니다. 이것은 색상 코드 노트가 일반 노트에 대해 장기 보유를 능가하는 이유의 기본 메커니즘입니다.
색상은 또한 폰 레스토르프 효과를 활성화합니다. 격리 효과라고도 합니다. 주변과 다르게 보이는 항목은 혼합되는 항목보다 더 안정적으로 기억됩니다. 노트의 모든 것이 동일한 검은 잉크로 작성될 때 아무것도 눈에 띄지 않습니다. 모든 것이 주의를 위해 동등하게 경쟁합니다. 주요 개념이 녹색, 정의가 파란색, 미해결 질문이 빨간색일 때 시각 시스템은 의식적인 노력 없이 자신의 시스템에 따라 즉시 우선 순위를 매깁니다.
사진 우월성 효과는 관련 통찰을 제공합니다. 사람들은 텍스트만보다 이미지와 시각적 패턴을 훨씬 더 안정적으로 인식하며 시각적으로 인코딩된 정보에 대한 회상 률은 실질적으로 더 높습니다. 페이지의 색상 패턴은 이미지와 유사하게 작동합니다: 텍스트 콘텐츠를 고정하기 위해 메모리에 시각적으로 무언가를 제공합니다.
계층화 구성 요소는 다른 연구 본체에 그립니다. 인지 심리학에서 가장 복제된 발견 중 하나인 테스트 효과는 수동 검토보다 메모리에서 정보를 검색하는 것이 그 메모리를 강화한다는 것을 보여줍니다. 노트의 두 번째 및 세 번째 계층을 작성하려면 캡처한 것을 다시 읽는 것이 아니라 회상하고 적용해야 합니다. 즉, 계층을 수행하는 행위 자체가 별도의 학습 세션을 필요로 하지 않고 메모리 강화 이점을 생성하는 검색 연습 세션입니다.
세 가지 발견 모두의 실제 의미: 색상은 검색을 더 빠르고 안정적으로 만드는 시각적 앵커를 만들고, 계층화는 단기 이해를 장기 보유로 이동시키는 활동적 처리를 강제합니다. 함께 사용하면 표준 선형 노트 작성의 두 가지 가장 큰 약점을 해결합니다: 약한 시각적 분화와 수동 검토. 학습 방법을 더 깊이 있게 다루기를 원하는 학생을 위해 학생을 위한 노트 작성 AI에 대한 가이드는 이러한 기법이 현대 AI 도구와 어떻게 상호 작용하는지 다룹니다.
이중 코딩 이론은 언어적 및 시각적으로 정보를 인코딩하는 것이 두 가지 검색 경로를 만든다고 예측하며 연구에 따르면 색상 코드 학습 자료가 지연된 회상 테스트에서 일반 텍스트 노트를 일관되게 능가합니다.
색상 코드 계층 노트 작성 시스템 구축
이 방법을 설정하는 것은 특별한 재료가 필요하지 않습니다. 3개의 형광펜과 연필로 시작할 수 있습니다. 아래 단계는 종이, 태블릿 또는 디지털 앱에서 노트를 작성하는지 여부에 관계없이 처음부터 시스템을 구축하고 사용하는 방법을 설명합니다. 시스템은 약 2주 안에 자동으로 됩니다.
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시작하기 전에 색상 범주를 선택하세요
단일 노트를 작성하기 전에 각 색상에 특정 범주를 할당합니다. 최소 시스템은 핵심 개념 또는 주요 용어용 1개, 세부 정보 및 예를 지원하는 1개, 질문 또는 이해 격차용 1개의 3가지 색상만 필요합니다. 표준 시스템은 다른 자료에 대한 연결을 위한 4번째 색상과 우선 순위가 높은 시험 콘텐츠를 위한 5번째를 추가합니다. 첫 번째 노트 페이지의 상단 또는 끈기 있는 참조 카드에 색상 범례를 작성하세요. 정확한 색상은 중요하지 않습니다. 일관성이 중요합니다. 동일한 색상은 학기 전체에 취한 모든 노트 집합에서 동일한 의미를 가져야 합니다.
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1개의 중립 색상으로 계층 1 캡처
강의, 수업 또는 독서 중 모든 노트를 중립 색상으로 작성하세요. 검은색 또는 진한 파란색. 계층 1에서 당신의 유일한 일은 내용을 캡처하는 것이지 분류하는 것이 아닙니다. 실시간으로 색상 코딩을 시도하면 속도가 느려지고 가르쳐지는 것의 전체 맥락을 이해하기 전에 중요도에 대해 너무 이른 판단을 강제합니다. 캡처 중에는 속도와 완전성이 조직보다 중요합니다. 나중에 추가할 내용에 대해 충분한 여백과 주제 사이에 공간을 남겨두세요.
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24시간 이내에 계층 2 완료
강의의 하루 이내에 노트로 돌아갑니다. 이 과정에서 시스템에 따라 색상을 추가하세요: 한 색상의 주요 개념을 강조 또는 주석, 다른 색상의 마크 예, 질문 색상으로 완전히 이해하지 못한 것을 원 또는 표시합니다. 자신의 단어로 자료를 설명하거나 이미 알고 있는 것에 연결하는 여백 주석을 작성합니다. 이 계층은 일반적으로 표준 강의에 대해 10-20분이 걸립니다. 24시간 이내에 수행하는 것이 중요합니다. 이 창 이후에는 워킹 메모리가 지워지고 주석을 추가하는 것이 아니라 다시 배워야 합니다.
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다음 검토 세션 중에 계층 3 추가
1~3일 후 세 번째 통과를 수행합니다. 이 시간에는 다양한 페이지 또는 주제에 걸쳐 아이디어를 연결하는 주석을 추가합니다. 오늘의 생물학 개념이 지난주 화학 강의와 관련이 있다면 연결 색상의 연결을 메모하세요. 페이지 전체의 주요 요점을 종합한 2~3개 문장의 요약을 페이지 하단에 작성합니다. 이 통과로 다시 읽는 것이 아니라 메모리에서 요약을 작성할 수 있어야 합니다. 할 수 없다면 시험 전에 주의가 필요한 이해 격차를 신호합니다.
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색상 계층을 사용하여 학습 세션 가이드
시험을 위해 검토할 때 색상 계층을 분류 시스템으로 작동하게 하세요. 자료의 높은 수준의 개요를 얻기 위해 주요 개념 색상만 훑어보는 것으로 시작합니다. 그 다음 질문 색상에 초점을 맞춰 이해의 격차를 파악합니다. 이들은 최우선 학습 대상입니다. 연결 색상을 사용하여 아이디어 간의 관계를 추적합니다. 페이지에 계층 2의 많은 질문 색상 주석이 있으면 해당 섹션이 더 많은 시간이 필요합니다. 이 방향 접근법은 상단에서 하단으로 노트를 읽고 무언가가 고착되기를 바라는 것보다 훨씬 더 효율적입니다.
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첫 학기 후에 시스템 수정
1학기 전체에 걸쳐 방법을 사용한 후 색상 범주가 당신에게 서비스를 제공하는지 평가합니다. 특정 색상을 사용하지 않으면 제거합니다. 기존 범주에 맞지 않는 주석 유형을 추가하고 있음을 발견하면 새로운 색상을 만드세요. 대부분의 학생은 4-5색으로 시작하여 몇 개월 후 3-4의 안정적인 시스템에 정착합니다. 목표는 어떤 색상을 사용할지 생각하지 않고 자동으로 적용하는 시스템입니다. 그 자동성은 방법의 이점을 얻는 학생과 포기하는 학생을 분리합니다.
다양한 주제에 대한 색상 시스템
동일한 원칙(색상은 범주를 의미함)은 모든 주제에 적용되지만 추적할 가치가 있는 특정 범주는 학문에 따라 다릅니다. 아래는 5가지 일반적인 학술 및 전문 환경에 대한 실용적인 색상 할당입니다. 이것은 고정된 규칙이 아닌 시작점입니다. 특정 과정이 강조하는 것을 기반으로 조정합니다.
**과학 및 의학** 과학 과정은 용어, 메커니즘, 임상 또는 실험 맥락이 많습니다. 실용적인 시스템: 정의 및 용어용 파란색, 메커니즘용 빨간색(프로세스 작동 방식), 암기해야 할 주요 용어 및 사실용 녹색, 임상 관련성 또는 실험적 발견용 주황색. 해부학 시험을 검토할 때 페이지를 다시 읽지 않고 용어를 드릴하거나 생리학적 프로세스에 초점을 맞추기 위해 녹색 계층을 격리할 수 있습니다.
**역사 및 사회 과학** 역사 노트는 원인, 사건, 결과 및 주요 인물을 별도로 추적하는 이점이 있습니다. 시도해보세요: 날짜 및 사건의 파란색, 원인 및 맥락의 빨간색, 주요 인물 및 그들의 역할의 녹색, 결과 및 장기 영향의 주황색. 이 시스템은 원인이나 비교에 대해 물어보는 에세이 질문에 답하는 것을 훨씬 쉽게 만듭니다. 시험 중에 처음부터 인과 관계를 재구성하지 않고 여러 페이지에 걸쳐 빨간색 계층을 스캔할 수 있습니다.
**언어 학습** 언어 학습자는 어휘, 문법 규칙, 예외 및 사용 예를 동시에 다룹니다. 실행 가능한 시스템: 새로운 어휘용 파란색, 문법 규칙 및 구조용 빨간색, 예외 및 불규칙한 형태용 녹색, 관용적 구문 또는 사용 메모용 주황색. 어휘 퀴즈 전에 파란색 계층을 검토하고 문법 테스트 전에 빨간색 계층을 검토하면 광범위한 노트를 추가 작업 없이 목표 지향적인 학습 집합으로 변환합니다.
**수학** 수학 노트는 공식을 파생물에서, 예를 정리에서, 일반적인 오류를 올바른 방법에서 구별해야 합니다. 시도해보세요: 정의 및 정리용 파란색, 작업 예 및 솔루션용 빨간색, 암기할 주요 공식 및 결과용 녹색, 일반적인 실수 및 주의할 사항용 주황색. 연습 문제를 풀 때 먼저 주황색 계층을 스캔하면 점을 잃을 가능성이 있는 오류를 상기시킵니다. 전체 문제 세트를 검토하는 것보다 빠른 워밍업입니다.
**전문 및 회의 메모** 전문 맥락에서 범주는 학술에서 운영으로 이동합니다. 맥락 및 배경용 파란색, 결정 및 할당된 작업 항목용 빨간색, 참조된 주요 사실 또는 데이터용 녹색, 미해결 질문 및 후속 조치용 주황색. 회의 후 빨간색 계층만 검토하면 전체 토론을 읽지 않고도 1분 이내에 완전한 작업 목록을 얻을 수 있습니다.
이 모든 시스템에서 원칙은 유지됩니다: 색상은 일관된 경우에만 작동합니다. 빨간색이 화학 노트의 메커니즘을 의미하고 빨간색이 역사 노트의 날짜를 의미하고 빨간색이 회의 메모의 작업 항목을 의미한다면 시각 시스템이 고장나고 뇌는 색상을 지름길로 사용할 수 없습니다. 모든 주제에 걸쳐 하나의 보편적인 색상 시스템을 유지하거나 학술 및 전문 노트에 대해 별도의 범례를 유지하세요. 선택한 것이 무엇이든 범례를 작성하고 그것을 고수하세요.
색상 코드 노트에 대한 디지털 대 아날로그 도구
색상 코드 노트는 물리적 도구 또는 디지털 도구로 구현할 수 있습니다. 각각은 진정한 장점을 가지고 있으며 최선의 선택은 학습 방식, 과정 요구사항, 여러 위치에서 학습하는지 여부에 따라 달라집니다.
**물리적 도구(종이, 형광펜, 색연필)** 종이는 실시간 환경에서 계층 1 노트 캡처를 위한 가장 신뢰할 수 있는 매체로 남아 있습니다. 필기와 입력에 대한 연구는 더 느린 필기 속도가 의식적 필기를 강제하기 때문에 필기가 개념적 자료를 더 잘 보유한다는 것을 일관되게 발견합니다. 계층 2 중에 형광펜이나 색연필로 색을 추가하는 것은 촉각적이고 직관적입니다. 주요 단점은 종이 노트를 검색할 수 없고, 재조직할 수 없으며, 손상된 경우 손실된다는 것입니다. 노트를 공유하는 학생의 경우 물리적 노트도 복사 없이는 공유할 수 없습니다.
**태블릿 앱(스타일러스 기반)** Apple Pencil이 있는 iPad용으로 설계된 앱과 같은 앱은 디지털 편의와 결합된 필기의 보유 이점을 제공합니다: 노트는 검색, 내보내기, 재조직, 백업할 수 있습니다. 태블릿에 필기할 때 색상을 변경하는 것이 물리적 펜 전환보다 빠르므로 계층 2 색상 추가가 더 유동적입니다. 절충은 비용입니다. 태블릿 플러스 스타일러스는 상당한 초기 투자입니다. 그리고 강의 중 연결된 기기의 산만함 가능성. 태블릿을 사용하여 노트를 작성하는 경우 수업 중 비행기 모드 활성화를 고려하세요.
**디지털 텍스트 도구(Notion, Obsidian과 같은 앱)** 텍스트 기반 메모 앱은 텍스트 강조, 태그 및 서식을 통해 색상을 허용합니다. 주요 장점은 검색 가능성과 다른 디지털 워크플로우와의 통합입니다. 제한 사항은 강의 중에 입력하면 축어적 전사 문제를 만든다는 것입니다. 교사가 말하는 모든 것을 입력하기가 쉽습니다. 처리 없이. 텍스트 기반 도구를 사용하는 경우 형식 없이 일반 텍스트에서 계층 1 노트를 작성한 후 계층 2 중에 색상 서식을 추가하는 것을 고려하세요. 의도적인 처리 연습으로. AVID 및 Cornell 노트에 대한 가이드를 참조하여 디지털 텍스트 기반 색상 시스템과 잘 배치되는 상호 보완적 구조.
**하이브리드 접근** 많은 학생은 가장 효과적인 설정이 손으로 쓴 계층 1 캡처(필기의 인지 이점을 위해)를 디지털 도구(계층 2 및 3을 위해)(검색 가능성 및 상호 연결을 위해)와 결합한다는 것을 발견합니다. 강의 중에 필기하고 페이지를 촬영하거나 스캔한 다음 디지털 색상 주석을 추가하거나 노트의 구조화된 버전을 입력하고 두 번째 계층에서 색상 서식을 적용합니다. 이것은 더 많은 시간이 걸리지만 보유에 최적화되고 실제로 검색 가능한 노트를 생성합니다.
메소드를 방해하는 일반적인 실수
색상 코드 노트 작성을 시도했다가 포기하는 학생들은 보통 같은 예측 가능한 문제 집합에 직면합니다. 그것들을 조기에 파악하는 것은 비효율적인 연구 주를 절약합니다.
**너무 많은 색상 사용** 가장 일반적인 실수는 한 번에 너무 많은 범주에 색상을 할당하는 것입니다. 8개의 다양한 색상을 가진 시스템은 모든 주석 전에 중지하여 어떤 색상을 사용할지 생각하도록 요구하여 프로세스를 느리게 하고 메서드가 작업처럼 느껴지는 결정 오버헤드를 만듭니다. 색상 코딩에 시간을 보내고 있다면 색상이 너무 많습니다. 3개로 시작하여 일관된 범주가 연구 중인 자료에서 유기적으로 나타날 때만 4번째를 추가하세요.
**강의 중에 색상 코딩** 강의 중에 형광펜을 전환하거나 색상을 변경하면 캡처가 느려지고 전체 맥락을 이해하기 전에 실시간으로 중요도를 평가하도록 강제합니다. 강의 중에 색상 코딩을 시도하는 학생은 용어를 강조하고 있기 때문에 뒤따르는 설명을 놓치는 경우가 많습니다. 색상 시스템은 계층 2에 속하고 계층 1에 속하지 않습니다. 강의 중에는 먼저 캡처합니다.
**미적이 아닌 카테고리로서 색상 취급** 미학적으로 카테고리적이 아닌 색상 코딩은 손에 있는 색상이 무엇이든 강조하는 노트를 사용하면 조직되어 보이지만 조직되지 않은 노트를 생성합니다. 그 구별은 중요합니다. 카테고리 색상은 시각적 인덱스를 만듭니다. 미적 색상은 시각적 소음을 만듭니다. 모든 색상 주석은 범례의 특정 사전 정의된 범주를 반영해야 합니다.
**계층 2 건너뛰기** 두 번째 계층은 실제 학습이 일어나는 곳이며 학생들이 가장 자주 건너뛰는 계층입니다. 계층 1에서 노트를 작성하고 원시 캡처에서 공부하는 학생은 색상 코드 노트를 유용하게 만드는 분류, 질문 및 자신의 단어 설명이 부족합니다. 계층 2를 건너뛰면 일반 노트를 사용하는 것만큼 좋을 것입니다. 메서드는 계층이 완료될 때만 이점을 생성합니다.
**주제 전체에 걸쳐 일관되지 않은 색상 의미 사용** 빨간색이 화학 노트의 메커니즘을 의미하고, 빨간색이 역사 노트의 날짜를 의미하고, 빨간색이 회의 메모의 작업 항목을 의미한다면 시각 시스템은 색상 자동 인식 패턴을 구축할 수 없습니다. 모든 주제에 걸쳐 하나의 보편적인 색상 시스템을 유지하거나 학술 및 전문 노트에 대해 별도의 범례를 유지합니다. 선택한 것이 무엇이든 범례를 작성하고 그것을 참조합니다.
Notelyn이 계층화된 시각적 메모 구성을 어떻게 지원하는지
색상 코드 계층 노트 작성의 핵심 과제는 가장 가치 있는 계층(계층 2 및 3)이 학생들이 종종 갖지 못한 시간과 정신 에너지를 요구한다는 것입니다. 선택이 오늘 밤 철저한 계층 2 또는 하나 더 많은 비디오를 보고 내일 계층 2를 수행하는 것 사이에 있을 때 계층 2는 종종 최대 이점을 생성하는 24시간 창 과거로 지연됩니다.
Notelyn은 계층 2가 일반적으로 수동으로 완료해야 하는 분류 작업을 자동화하여 이를 해결합니다. 강의를 기록하거나 PDF, 오디오 파일 또는 비디오 링크를 Notelyn으로 가져올 때 AI는 콘텐츠를 분석하고 색상 시스템에서 수동으로 구축하는 계층 구조를 미러링하는 구조화된 출력을 생성합니다. 주요 용어 및 정의는 지원 예제에서 분리되며 미해결 질문 및 토론 요점에서 분리됩니다. AI 요약은 강의 전체의 주요 아이디어를 캡처합니다. 이것은 계층 3 요약 주석이 생성하도록 설계된 합성 작업과 동일합니다.
강의 노트 작성 AI와 함께 수동 노트를 사용하는 학생의 경우 Notelyn의 출력은 계층 2 참조로 작동할 수 있습니다: 캡처를 AI 생성 구조와 비교하여 놓친 내용을 파악하고 자신의 분류를 검증하세요. Mind Map 기능은 강의 전체의 아이디어 간의 관계를 시각화하여 수동 시스템의 연결 색상과 유사한 기능을 제공합니다.
Flashcard 및 Quiz 기능은 분류된 출력을 더 멀리 이동시킵니다. AI로 식별된 주요 용어가 플래시카드 전면이 됩니다. 정의 및 설명이 뒤가 됩니다. 즉, 수동 노트의 색상 코드 개념 계층과 AI 생성 핵심 용어 목록이 모두 연구 자료를 만들기 위한 별도의 단계를 필요로 하지 않고 활동적인 회상 연습에 직접 공급됩니다.
많은 주제에 걸쳐 색상 코드 계층 노트 작성을 연습하는 학생의 경우 무거운 업무가 있을 때 Notelyn의 가치는 메서드를 대체하지 않고 메서드의 시간 비용을 줄이는 것에 있습니다. 분류는 여전히 발생합니다. AI는 단지 더 빠르게 만듭니다.
색상 코드 계층 노트 작성 시작
시작하기 전에 알아야 할 가장 중요한 것은 이 메서드가 시간이 지남에 따라 개선된다는 것입니다. 첫 주는 노트를 작성하는 것이 아니라 습관을 구축하고 있기 때문에 일반 노트 작성보다 느리게 느껴질 것입니다. 3주차까지 색상 범주가 자동으로 느껴지고 계층이 초기보다 덜 걸릴 것입니다.
3개 색상으로 시작하세요. 5가 아니라. 하나는 주요 개념(확실히 테스트될 것들)을 선택하고, 하나는 세부 정보 및 예를 지원하고, 하나는 질문 및 격차를 지원합니다. 첫 2주 동안 이 3개만 적용하세요. 시스템이 자동이기 전에 색상을 추가하는 것은 목적을 방해합니다.
14일 연속으로 계층 2에 커밋하세요. 대부분의 날이 아니라. 모든 날, 강의 후 24시간 이내. 2주 연속으로 계층 2를 일관되게 수행하는 학생은 거의 보편적으로 시험 크래밍이 시작되기 전에도 자신의 자료를 더 잘 이해하고 있다고 보고합니다. 불일관하게 수행하는 사람들은 종종 메서드가 작동하지 않는다고 결론을 내립니다. 실제 문제는 이점이 일관성에서 나오고 가끔 사용이 아니라는 것입니다.
보완적인 구조화된 프레임워크를 위해 AVID 및 Cornell 노트에 대한 가이드를 참조하세요. Cornell 형식의 3개 영역은 이 메서드의 레이어링 로직에 직접 매핑되며 두 가지 방법이 함께 잘 작동합니다.
색상 코드 계층 노트 작성은 특정 도구, 특정 주제 또는 구조화된 노트 작성의 이전 경험을 필요로 하지 않습니다. 일관된 색상 범례, 24시간 이내에 노트로 돌아갈 규율, 결과를 판단하기 전에 습관을 구축할 인내심이 필요합니다. 다음 강의, 3개 색상, 그리고 그 밤에 자기 전에 계층 2에 커밋으로 시작합니다.
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